Thu thập dữ liệu

Khi sử dụng Trạm AI — dù qua giao diện chat hay thông qua API — các câu lệnh (prompt) và phản hồi (response) của người dùng đều đi qua nhiều điểm chạm (touchpoints). Người dùng có toàn quyền kiểm soát cách dữ liệu của mình được xử lý ở mỗi bước.

Trang này sẽ tóm tắt cách Trạm AI lưu trữ và sử dụng dữ liệu. Để biết thêm chi tiết, hãy tham khảo Chính sách bảo mật và Điều khoản dịch vụ của Trạm AI.

Cơ Chế Xử Lý Dữ Liệu Trong Hệ Thống Trạm AI

Trên nguyên tắc, Trạm AI không lưu trữ bất kỳ nội dung prompt hay response nào của người dùng. Dữ liệu này chỉ được ghi nhận nếu người dùng chủ động bật một hoặc cả hai tính năng tùy chọn dưới đây:

• Lưu nhật ký riêng tư (Private Input & Output Logging): Hiển thị prompt và câu trả lời trong phần log cho mục đích debug, so sánh kết quả giữa các model và tối ưu hóa prompt. Trạm AI hoàn toàn không truy cập hay sử dụng dữ liệu này. Tính năng này mặc định TẮT. Bạn có thể bật trong mục cài đặt Giám sát (Observability).
• Cho phép Trạm AI sử dụng dữ liệu: Cho phép Trạm AI sử dụng dữ liệu prompt và response để nghiên cứu và nâng cấp chất lượng dịch vụ. Tính năng này mặc định TẮT. Người dùng có thể bật trong mục cài đặt Quyền riêng tư (Privacy).
• Phân loại đầu vào ẩn danh (Anonymous Input Categorization): Trạm AI sẽ lấy mẫu ngẫu nhiên một lượng nhỏ các câu lệnh (prompt) để phân loại nhằm phục vụ cho việc làm báo cáo hệ thống và xếp hạng model. Nếu người dùng không bật tính năng cho phép Trạm AI sử dụng dữ liệu (ở mục trên), các prompt được lấy mẫu này sẽ được ẩn danh hóa hoàn toàn, không gắn liền với tài khoản hay ID người dùng. Quá trình phân loại này được thực hiện bởi một model chuyên biệt áp dụng nghiêm ngặt chính sách xóa dữ liệu ngay sau khi xử lý (zero-data-retention).

Thu thập Metadata

Để đảm bảo hệ thống vận hành ổn định và cung cấp số liệu trực quan cho người dùng, Trạm AI sẽ thu thập dữ liệu cấu trúc (metadata) cho mỗi request:

• Thông tin thu thập bao gồm: Số lượng token tiêu thụ (đầu vào/đầu ra), độ trễ hệ thống (latency), thời gian thực hiện, loại model sử dụng, v.v.
• Mục đích sử dụng: Chạy hệ thống báo cáo hiệu năng, cập nhật bảng xếp hạng model và hiển thị bảng thông tin log kỹ thuật trên dashboard.

🔒 Cam kết bảo mật: Metadata này hoàn toàn không bao gồm nội dung chi tiết của prompt hay response, mà chỉ chứa các thông số kỹ thuật thuần túy của request đó.